في حين أن IoT المستهلك قد استولت على الخيال مع الأجهزة والأجهزة الذكية ، فإن الإنترنت الصناعي للأشياء (IIoT) هو سوق سريع النمو. وفقا لشركة Accenture ، يمكن لسوق IIoT إضافة 14.2 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.
كما تتنفس IIoT حياة جديدة في الصناعات التي هي في أمس الحاجة إلى التحول الرقمي ، مثل التصنيع والنفط والغاز ، وأكثر من ذلك. ونتيجة لذلك ، أصبحت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي واحدة من أكبر الأولويات بالنسبة للشركات التي ترغب في الاستفادة القصوى من بياناتها التشغيلية لزيادة المخرجات باستخدام طاقة وتكاليف أقل.
هذه الصناعات لديها إمكانات هائلة لخفض تكاليف التشغيل والطاقة المستهلكة من خلال الاستفادة من البيانات الموجودة بالفعل في الموقع. واليوم ، يتم تخزين هذه البيانات عبر أنظمة قديمة مختلفة ولا يتم حاليًا استخدامها. هذا هو محور Plutoshift ، وهي شركة تعمل مع شركات في صناعات مثل معالجة الأغذية والمشروبات والمواد الكيميائية للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي وربط بيانات الأصول تلقائيًا بمقاييس الأعمال الرئيسية. تحدثنا إلى رئيسها التنفيذي ، براتيك جوشي لمعرفة المزيد.
BN: قبل أن نبدأ ، هل يمكنك شرح كيف يختلف IIoT عن إنترنت الأشياء؟
PJ: لقد سمع معظم الأشخاص بإنترنت الأشياء واشتركوا في المصطلح مع منظمات الحرارة الذكية أو الثلاجات أو أجهزة تتبع اللياقة البدنية. تم تصميم تطبيقات إنترنت الأشياء هذه لملاءمة المستهلكين. يركز IIoT على ربط الأجهزة والأجهزة والأصول في صناعات مثل التصنيع والنقل والرعاية الصحية وغيرها. يجمع IIoT بين قواعد البيانات والحواسب والأنظمة هذه مع بيانات أجهزة الاستشعار لجعل العمليات التشغيلية أكثر كفاءة. يمكن للشركات بعد ذلك تحويل بيانات أصولها ، والتي تعد اليوم كثيفة الاستخدام للموارد ، وتحقيق مكاسب إنتاجية أكبر تؤدي إلى منافع تفوق بكثير الراحة.
BN: هل يمكن أن توضح كيف يمكن لتطبيقات AI و IoT أن تحول هذه الصناعات الصناعية والتصنيع؟
PJ: يواجه التنفيذيون والمشغلون الصناعيون يوميا التحدي والضغط للقيام بالمزيد من خلال تقليل وتقليص استهلاكهم المفرط للموارد. هناك إمكانات هائلة لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيات التعلم الآلي لمساعدة الشركات على مواجهة هذه التحديات ، وتخفيف ارتفاع التكاليف ، وزيادة هوامش ربحها. على سبيل المثال ، في صناعة المشروبات ، قد يكون هناك محلل عمليات مسؤول عن صيانة الأصول لما يصل إلى 12 محطة مختلفة. مع كل مصنع ، قد يكون هناك خمسة أنواع من أنظمة البرامج التي تستضيف البيانات ، مثل SCADA و ERP و CMMS وغيرها ، داخل البيئات المعقدة والشيخوخة داخل المنشأة.
ونتيجة لذلك ، يتخذ مشغلو المنشآت الصناعية قرارات على أساس سنوات من الخبرة أثناء العمل والأدوات عالية الجودة لإدارة أداء الأصول. نحن نساعد هؤلاء المحللون في عملية استخراج البيانات من أنظمتهم ، وتحديد ما إذا كان من الممكن حل مشاكلهم ، ومن ثم تطبيق منظمة العفو الدولية لتحليل وتوفير مستوى أعلى من ذكاء البيانات. وهذا يتيح لهم تتبع أفضل للأهداف والأهداف الرئيسية الخاصة بهم وتقديمها. نظرًا للحجم الكبير من البيانات التاريخية والوقتية المتوفرة بسهولة داخل هذه الأنظمة والنباتات ، تكشف منظمة العفو الدولية أيضًا عن نقاط عمياء لم تكن معروفة من قبل للمحللين ؛ لأنها لم تتمكن من ربط جميع هذه البيانات معًا ، مما أدى إلى بناء جسر بين البيانات مقاييس النشاط التجاري ، وهذا أمر بالغ الأهمية. تتيح حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة اتخاذ قرارات أكثر استنارة ،
BN: ما هي المشاكل التي تقود الشركات لاستكشاف الحلول المستندة إلى منظمة العفو الدولية؟
PJ: ما يربط صناعات مختلفة معا هي الأصول التي يستخدمونها ومؤشرات الأداء الرئيسية التي يركزون عليها. هناك العديد من الأسباب التي تحول الشركة إلى منظمة العفو الدولية ، بما في ذلك الإجابة على أسئلة مثل: ما مقدار الطاقة المستهلكة للأصول ، وكيف يمكننا التأثير عليها؟ كيف يؤثر كل نشاط تشغيلي على عمر الأصل؟ كيف يمكنني تمديد عمر أموالي؟ كيف يمكنني زيادة كفاءة الإنتاجية؟ كيف يمكنني تقليل وقت التوقف عن العمل؟ كل هذه الأسئلة تركز على تصنيع العمليات وإدارة أداء الأصول.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك جيل جديد من العمال الذين هم من السكان الرقميين واعتادوا على وجود البيانات في متناول أيديهم. لا يرغبون في التعلم أو التدريب على الأنظمة القديمة أو القديمة ؛ يريدون الوصول إلى البيانات في أي وقت وفي أي مكان. وهذا يفتح الباب أمام المنشآت الصناعية لتولي المزيد من الحلول القائمة على السحابة لتمكين هذه القوى العاملة الناشئة. بالإضافة إلى ذلك ، إنها مبادرة رئيسية عبر أي قطاع صناعي للاستفادة من حلول السحابة و SaaS لتقليل النفقات الرأسمالية.
BN: لقد ذكرت كشف النقاب عن البقع العمياء. هل يمكنك توضيح ما هي النقاط العمياء التي يمكن لمنظمة العفو الدولية المساعدة في العثور عليها؟
PJ: نبدأ بمساعدة مساعدة المحللين على فهم كيفية استخراج البيانات من أنظمتهم وتحديد ما إذا كان بإمكان هذه البيانات حل مشكلاتهم أم لا. يؤدي جمع هذه البيانات معًا ثم تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى فتح الرؤى والاتجاهات التي لم تتحقق من قبل. بعض النقاط العمياء الشائعة يمكن أن تساعد منظمة العفو الدولية في الكشف عن ذلك ، بما في ذلك بناء جسر بين سلوك الأصول والعائدات ، وإنشاء مؤشرات أداء رئيسية ترتبط بمقاييس الأعمال الأساسية ، وهو أهم جانب من جوانب العمل الذي نقوم به. لا يكفي مجرد مراقبة الأصول. يجب على البيانات تمكين مستخدمي الأعمال من تحقيق أهدافهم.
بمساعدة من منظمة العفو الدولية ، ستصبح المنشآت الصناعية أكثر استباقية. بدلاً من استخدام اختبارات غير موثوقة وقواعد إرشادية ثابتة ، يمكن لصانعي القرار استخدام أساليب تعتمد على البيانات. تعتبر بيانات المستشعر التي يتم إنشاؤها في المصنع ذات قيمة عالية ، ويمكن للحلول المستندة إلى AI تحويل هذه البيانات إلى حكمة. تساعد البيانات على التنبؤ بالاتجاهات وقياس مؤشرات الأداء الرئيسية ، وتوصيلها جميعًا بمقاييس الأعمال ، والتي يمكن للمشغلين استخدامها بعد ذلك لزيادة الكفاءة والحفاظ على هوامش الربح.
BN: لماذا يجب على المستهلكين أن يهتموا بـ IIoT؟
PJ: توصل IIoT إلى المستهلكين ، من منتجات الألبان التي يستهلكونها ، إلى السلع المعبأة التي يشترونها ، إلى ماركة المشروبات الغازية التي يشربونها. تريد الشركات استخدام طاقة أقل في إنشاء المنتجات وتعرف أكثر فأكثر أن المستهلكين يرغبون في الاتصال بالعلامات التجارية التي تجعل الاستدامة محورًا للتركيز.
يتخذ عدد أكبر من المستهلكين اليوم قرارات الشراء استنادًا إلى تأثير المنتج على حياتهم اليومية ومدى ملاءمته مع النظام البيئي الأكبر ، والذي له فوائد وآثار بعيدة المدى عبر جميع الصناعات والمستهلكين الذين تخدمهم هذه الصناعات. يمكن لمنتجي المشروبات ، ومجهزي الأغذية ، وشركات المواد الكيميائية ، ومرافق التصنيع الاستفادة من منظمة العفو الدولية لتحسين مراقبة مجموعة واسعة من البيانات والإجراءات التشغيلية وتحسينها. عندما تساهم هذه الصناعات في تسخير قوة IIoT ، فإن الفوائد لديها القدرة على الوصول ليس فقط إلى الشركات ، بل المستهلكين والمجتمع ككل أيضًا.
هذه الصناعات لديها إمكانات هائلة لخفض تكاليف التشغيل والطاقة المستهلكة من خلال الاستفادة من البيانات الموجودة بالفعل في الموقع. واليوم ، يتم تخزين هذه البيانات عبر أنظمة قديمة مختلفة ولا يتم حاليًا استخدامها. هذا هو محور Plutoshift ، وهي شركة تعمل مع شركات في صناعات مثل معالجة الأغذية والمشروبات والمواد الكيميائية للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي وربط بيانات الأصول تلقائيًا بمقاييس الأعمال الرئيسية. تحدثنا إلى رئيسها التنفيذي ، براتيك جوشي لمعرفة المزيد.
BN: قبل أن نبدأ ، هل يمكنك شرح كيف يختلف IIoT عن إنترنت الأشياء؟
PJ: لقد سمع معظم الأشخاص بإنترنت الأشياء واشتركوا في المصطلح مع منظمات الحرارة الذكية أو الثلاجات أو أجهزة تتبع اللياقة البدنية. تم تصميم تطبيقات إنترنت الأشياء هذه لملاءمة المستهلكين. يركز IIoT على ربط الأجهزة والأجهزة والأصول في صناعات مثل التصنيع والنقل والرعاية الصحية وغيرها. يجمع IIoT بين قواعد البيانات والحواسب والأنظمة هذه مع بيانات أجهزة الاستشعار لجعل العمليات التشغيلية أكثر كفاءة. يمكن للشركات بعد ذلك تحويل بيانات أصولها ، والتي تعد اليوم كثيفة الاستخدام للموارد ، وتحقيق مكاسب إنتاجية أكبر تؤدي إلى منافع تفوق بكثير الراحة.
BN: هل يمكن أن توضح كيف يمكن لتطبيقات AI و IoT أن تحول هذه الصناعات الصناعية والتصنيع؟
PJ: يواجه التنفيذيون والمشغلون الصناعيون يوميا التحدي والضغط للقيام بالمزيد من خلال تقليل وتقليص استهلاكهم المفرط للموارد. هناك إمكانات هائلة لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيات التعلم الآلي لمساعدة الشركات على مواجهة هذه التحديات ، وتخفيف ارتفاع التكاليف ، وزيادة هوامش ربحها. على سبيل المثال ، في صناعة المشروبات ، قد يكون هناك محلل عمليات مسؤول عن صيانة الأصول لما يصل إلى 12 محطة مختلفة. مع كل مصنع ، قد يكون هناك خمسة أنواع من أنظمة البرامج التي تستضيف البيانات ، مثل SCADA و ERP و CMMS وغيرها ، داخل البيئات المعقدة والشيخوخة داخل المنشأة.
ونتيجة لذلك ، يتخذ مشغلو المنشآت الصناعية قرارات على أساس سنوات من الخبرة أثناء العمل والأدوات عالية الجودة لإدارة أداء الأصول. نحن نساعد هؤلاء المحللون في عملية استخراج البيانات من أنظمتهم ، وتحديد ما إذا كان من الممكن حل مشاكلهم ، ومن ثم تطبيق منظمة العفو الدولية لتحليل وتوفير مستوى أعلى من ذكاء البيانات. وهذا يتيح لهم تتبع أفضل للأهداف والأهداف الرئيسية الخاصة بهم وتقديمها. نظرًا للحجم الكبير من البيانات التاريخية والوقتية المتوفرة بسهولة داخل هذه الأنظمة والنباتات ، تكشف منظمة العفو الدولية أيضًا عن نقاط عمياء لم تكن معروفة من قبل للمحللين ؛ لأنها لم تتمكن من ربط جميع هذه البيانات معًا ، مما أدى إلى بناء جسر بين البيانات مقاييس النشاط التجاري ، وهذا أمر بالغ الأهمية. تتيح حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة اتخاذ قرارات أكثر استنارة ،
BN: ما هي المشاكل التي تقود الشركات لاستكشاف الحلول المستندة إلى منظمة العفو الدولية؟
PJ: ما يربط صناعات مختلفة معا هي الأصول التي يستخدمونها ومؤشرات الأداء الرئيسية التي يركزون عليها. هناك العديد من الأسباب التي تحول الشركة إلى منظمة العفو الدولية ، بما في ذلك الإجابة على أسئلة مثل: ما مقدار الطاقة المستهلكة للأصول ، وكيف يمكننا التأثير عليها؟ كيف يؤثر كل نشاط تشغيلي على عمر الأصل؟ كيف يمكنني تمديد عمر أموالي؟ كيف يمكنني زيادة كفاءة الإنتاجية؟ كيف يمكنني تقليل وقت التوقف عن العمل؟ كل هذه الأسئلة تركز على تصنيع العمليات وإدارة أداء الأصول.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك جيل جديد من العمال الذين هم من السكان الرقميين واعتادوا على وجود البيانات في متناول أيديهم. لا يرغبون في التعلم أو التدريب على الأنظمة القديمة أو القديمة ؛ يريدون الوصول إلى البيانات في أي وقت وفي أي مكان. وهذا يفتح الباب أمام المنشآت الصناعية لتولي المزيد من الحلول القائمة على السحابة لتمكين هذه القوى العاملة الناشئة. بالإضافة إلى ذلك ، إنها مبادرة رئيسية عبر أي قطاع صناعي للاستفادة من حلول السحابة و SaaS لتقليل النفقات الرأسمالية.
BN: لقد ذكرت كشف النقاب عن البقع العمياء. هل يمكنك توضيح ما هي النقاط العمياء التي يمكن لمنظمة العفو الدولية المساعدة في العثور عليها؟
PJ: نبدأ بمساعدة مساعدة المحللين على فهم كيفية استخراج البيانات من أنظمتهم وتحديد ما إذا كان بإمكان هذه البيانات حل مشكلاتهم أم لا. يؤدي جمع هذه البيانات معًا ثم تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى فتح الرؤى والاتجاهات التي لم تتحقق من قبل. بعض النقاط العمياء الشائعة يمكن أن تساعد منظمة العفو الدولية في الكشف عن ذلك ، بما في ذلك بناء جسر بين سلوك الأصول والعائدات ، وإنشاء مؤشرات أداء رئيسية ترتبط بمقاييس الأعمال الأساسية ، وهو أهم جانب من جوانب العمل الذي نقوم به. لا يكفي مجرد مراقبة الأصول. يجب على البيانات تمكين مستخدمي الأعمال من تحقيق أهدافهم.
بمساعدة من منظمة العفو الدولية ، ستصبح المنشآت الصناعية أكثر استباقية. بدلاً من استخدام اختبارات غير موثوقة وقواعد إرشادية ثابتة ، يمكن لصانعي القرار استخدام أساليب تعتمد على البيانات. تعتبر بيانات المستشعر التي يتم إنشاؤها في المصنع ذات قيمة عالية ، ويمكن للحلول المستندة إلى AI تحويل هذه البيانات إلى حكمة. تساعد البيانات على التنبؤ بالاتجاهات وقياس مؤشرات الأداء الرئيسية ، وتوصيلها جميعًا بمقاييس الأعمال ، والتي يمكن للمشغلين استخدامها بعد ذلك لزيادة الكفاءة والحفاظ على هوامش الربح.
BN: لماذا يجب على المستهلكين أن يهتموا بـ IIoT؟
PJ: توصل IIoT إلى المستهلكين ، من منتجات الألبان التي يستهلكونها ، إلى السلع المعبأة التي يشترونها ، إلى ماركة المشروبات الغازية التي يشربونها. تريد الشركات استخدام طاقة أقل في إنشاء المنتجات وتعرف أكثر فأكثر أن المستهلكين يرغبون في الاتصال بالعلامات التجارية التي تجعل الاستدامة محورًا للتركيز.
يتخذ عدد أكبر من المستهلكين اليوم قرارات الشراء استنادًا إلى تأثير المنتج على حياتهم اليومية ومدى ملاءمته مع النظام البيئي الأكبر ، والذي له فوائد وآثار بعيدة المدى عبر جميع الصناعات والمستهلكين الذين تخدمهم هذه الصناعات. يمكن لمنتجي المشروبات ، ومجهزي الأغذية ، وشركات المواد الكيميائية ، ومرافق التصنيع الاستفادة من منظمة العفو الدولية لتحسين مراقبة مجموعة واسعة من البيانات والإجراءات التشغيلية وتحسينها. عندما تساهم هذه الصناعات في تسخير قوة IIoT ، فإن الفوائد لديها القدرة على الوصول ليس فقط إلى الشركات ، بل المستهلكين والمجتمع ككل أيضًا.